Тестування фотонних інтегральних схем на базі штучного інтелекту: швидше, ефективніше, без аварій

У розробці та великомасштабному виробництві фотонних інтегральних схем (ФІС),швидкість, вихід продукції та нульова кількість інцидентів на виробничій лініїє критично важливими для місії. Тестування, безсумнівно, є найпрактичнішим та економічно ефективним важелем для досягнення цих цілей — цей момент не можна переоцінити. Однак справжня проблема полягає в тому, яквбудовувати штучний інтелект (ШІ) у середовища тестування в реальному часітаким чином, що скорочує цикли тестування, оптимізує використання інструментів та дозволяє ширші дії на основі аналітичних даних — без шкоди для контролю, точності чи відстежуваності.

Ця стаття зосереджена натри сфери, де штучний інтелект забезпечує вимірну цінність:

1. Оптимізація існуючих процесів тестування для забезпечення швидшого та надійнішого прийняття рішень про успішне/неуспішне тестування

2. Прискорення візуального розпізнавання на рівні пластини та кристала для розблокування автоматизованої оптичної інспекції (AOI)

3. Виконання функції безпечного інтерфейсу передачі даних між людиною та машиною, що розширює доступ, зберігаючи при цьому детермінізм та спостережуваність у критично важливих рішеннях.

Я також окреслюпоетапний план розгортання, розроблений з урахуванням суверенітету даних, поступового налаштування, а також безпеки й надійності, необхідних у виробничих операціях — від збору та підготовки даних до кваліфікації та масового виробництва.

Штучний інтелект в оптимізації потоку тестування

Будемо відверті: комплексне фотонічне тестування часто залежить відтривалі послідовності вимірювань, спеціалізовані тестові платформи та втручання експертівЦі фактори подовжують час виходу на ринок та завищують капітальні витрати. Однак, впроваджуючиконтрольоване навчання у встановлені робочі процеси — навчання на даних повноцінного виробництва — ми можемо оптимізувати послідовності тестування, зберігаючи при цьому відповідальність, прозорість та підзвітність.

У певних випадках ШІ може навітьзамінити спеціалізоване обладнання, переносячи певні функції в програмне забезпечення без шкоди для точності вимірювання або повторюваності.

Розплата?
Менше кроків для прийняття впевнених рішень щодо успішного/неуспішного складання контракту — і більш плавний шлях до запуску нових варіантів продукту.

Що змінюється для вас:

• Коротші цикли кваліфікації без шкоди для стандартів якості

• Зменшення резервування обладнання завдяки можливостям програмного забезпечення

• Швидша адаптація при еволюції продуктів, параметрів або дизайну

Візуальне розпізнавання на основі штучного інтелекту

У промисловому середовищі, такому як вирівнювання пластин або тестування великих обсягів кристалів, традиційні системи машинного зору часто...повільний, крихкий та негнучкийНаш підхід обирає принципово інший шлях: надання рішення, яке єшвидкий, точний та адаптивний, досягаючи до100× прискорення за час циклузберігаючи — або навіть покращуючи — точність виявлення та рівень хибнопозитивних результатів.

Втручання людини зменшується завдякипорядок величини, а загальний обсяг даних зменшується натри порядки величини.

Це не теоретичні досягнення. Вони дозволяють проводити візуальний огляд.узгоджено з існуючими розкладами випробувань, створюючи простір для майбутнього розширенняавтоматизована оптична інспекція (AOI).

Що ви побачите:

• Вирівнювання та перевірка перестають бути вузькими місцями

• Оптимізована обробка даних та значне зменшення ручного втручання

• Практичний перехід від базового комплектування та розміщення до повної автоматизації AOI

Штучний інтелект як інтерфейс передачі даних між людиною та машиною

Занадто часто цінні тестові дані залишаються доступними лише для кількох спеціалістів, що створює вузькі місця та непрозорість у прийнятті рішень. Цього не повинно бути. Інтегруючи моделі у ваше існуюче середовище даних,ширше коло зацікавлених сторін може досліджувати, навчатися та діяти, зберігаючи при цьому детермінізм та спостережуваність, де результати повинні бути такими, що підлягають аудиту та перевірці.

Що змінюється:

• Ширший доступ до аналітики самостійно — без хаосу

• Швидший аналіз першопричин та оптимізація процесів

• Забезпечено відповідність вимогам, відстеження та контроль якості

Заснований на реальності, створений для контролю

Справжній успіх розгортання полягає в повазі до реалій фабричної діяльності та бізнес-обмежень.Суверенітет даних, постійне налаштування, безпека та надійність є вимогами першого порядку, а не другорядними.

Наш практичний інструментарій включає в себе генератори зображень, маркери, синтезатори, симулятори та застосунок EXFO Pilot, що забезпечує повністю відстежуване захоплення даних, анотування, доповнення та валідацію.Ви повністю контролюєте ситуацію на кожному етапі.

Покроковий шлях від дослідження до виробництва

Впровадження штучного інтелекту відбувається еволюційно, а не миттєво. Для більшості організацій це знаменує собою початковий етап тривалішої трансформації. Вертикально інтегрований шлях розгортання забезпечує узгодженість із контролем змін та аудитом:

• Зібрати:EXFO Pilot зображує повний простір (наприклад, цілі пластини) під час стандартних тестових прогонів

• Підготуйте:Існуючі дані оптимізовані та доповнені за допомогою рендерингу на основі фізики для розширення охоплення

• Кваліфікація:Моделі навчаються та проходять стрес-тестування на відповідність критеріям прийнятності та режимам відмови.

• Продукція:Поступове перемикання з повною спостережливістю та можливістю відкату

Уникнення пастки новатора

Навіть коли компанії прислухаються до клієнтів та інвестують у нові технології, рішення можуть бути невдалими, якщо вони ігноруютьтемпи змін навколишнього середовища та реалії роботи заводівЯ бачив це на власні очі. Протиотрута очевидна:спільне проектування з клієнтами, поставити виробничі обмеження в центр уваги та забезпечити швидкість, гнучкість і охоплення з першого дня — щоб інновації стали довгостроковою перевагою, а не обхідним шляхом.

Як допомагає EXFO

Впровадження штучного інтелекту в тестування фотоніки в реальному часі не повинно виглядати як стрибок віри — це має бути керований прогрес. Від першої пластини до останнього модуля наші рішення відповідають тому, що дійсно вимагають виробничі лінії:безкомпромісна швидкість, перевірена якість та надійні рішення.

Ми зосереджуємося на тому, що дає реальний ефект: автоматизовані робочі процеси зондування, точна оптична характеристика та впровадження штучного інтелектулише там, де це створює вимірні вигодиЦе дозволяє вашим командам зосередитися на створенні надійних продуктів, а не на управлінні процедурними витратами.

Зміни відбуваються поетапно, із запровадженням запобіжних заходів для збереження детермінізму, спостережуваності та суверенітету даних протягом усього процесу.

Результат?
Коротші цикли. Вища пропускна здатність. І плавніший шлях від концепції до втілення. Це мета, і я твердо вірю, що ми можемо її досягти разом.